1、內容

展項主要展示了概率學中的正態分布學原理。在展臺上設置一個支架，支架上設計有一塊可旋轉的有機玻璃框架，框架內有上下成軸對稱的槽，上下槽中間留一個僅容一個陶瓷珠通過的連接口。在框架的一面槽內放入多個陶瓷珠，框架可在垂直面內旋轉使得內部的陶瓷珠下落，此時通過觀察陶瓷珠的下落過程及最終呈現的分布狀態，認識概率及其隨機現象。

通過互動和觀察，我們可以發現，陶瓷珠最終呈現正態分布，從而了解到，如果一個量是由許多相互獨立的隨機因素的影響所形成，而各因素的作用相對均勻，且每一個別因素在總影響中所起的作用不是很大，那么它就服從（或近似的服從）正態分布。

2、原理

正態分布，也稱“常態分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。正態分布是連續隨機變量概率分布的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬于正態分布。它隨隨機變量的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態。標準正態分布是正態分布的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。正態分布是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

關于μ對稱，并在μ處取最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點，形狀呈現中間高兩邊低，正態分布的概率密度函數曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

3、目的

展項通過機械互動的方式，讓觀眾在互動體驗的過程中，了解概率的知識，同時聯系實際生活了解概率的應用。